유전자 발현 데이터에서 인공지능 방법론을 활용하여, 암의 아종 예측, 유전자 바이오 마커 발굴, 시계열 유전자 네트워크 진행 분석을 수행하여 맞춤의료 실현을 연구한다.
의료 이미지(Medical Image) 연구
의료 이미지 데이터에서 인공지능 방법론을 활용하여, 진단, 병변 영역 검출 문제에서 높은 정확도 모델을 개발하고, 그 활용을 연구한다.
주가 예측(Stock Price Prediction) 연구
주가에 대한 기술적 및 잠재적 데이터에서 인공지능 방법론을 활용하여, 시계열 주가 예측 모델을 개발하고, 그 활용을 연구한다.
첨단 바이오·의료 데이터와 시계열 인공지능을 활용한 맞춤의학 연구
질병은 시간에 따라서 잠복, 발생, 악화, 회복, 재발하는 동적 과정으로 진행합니다.
우리 연구실은 첨단 바이오·의료 데이터(전자의무기록 데이터, 유전체 데이터)와 시계열 인공지능 모델(트랜스포머)를 활용하여
질병의 동적 진행 상태를 진단 및 예측하며, 맞춤형 치료 전략을 수립함으로써
질병을 정밀하고 스마트하게 관리 및 치료할 수 있는 맞춤의학을 연구합니다.
