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    연구실 소개
    About Us
    DMKD (Data Mining and Knowledge Discovery) 연구실은 데이터 속에 숨어 있는 가치를 발굴하고, 지식을 체계적으로 발견·활용하는 방법을 연구하는 인공지능 중심 연구실입니다. 우리 연구실은 데이터 마이닝, 기계학습, 멀티모달 인공지능, 컴퓨터 비전, 통계적 추론 등 다양한 학문분야를 아우르고 있으며, 이론적 연구와 실제 응용을 결합한 실질적인 성과를 목표로 하고 있습니다.

    학부/석사/박사 연구생 입학이나 상담을 원하는 학생들은 아래의 메일로 자유롭게 내용을 보내주기 바랍니다.

    Contact Email : jhrew@duksung.ac.kr
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    연구실 키워드
    Keywords
    Predictive Modeling
    Multimodal AI
    Deep Learning
    Artificial Intelligence (AI)
    Knowledge Discovery
    Computer Vision
    LLM
    Data mining and Big data analysis
    ML & DL Applications
    Information Retrieval
    Big Data
    Machine Learning
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    공지사항
    Notice
    <2026 DMKD 연구실 연구생 모집> *마감
    [모집 기간]
    - 2025.12.03(수) ~ 2025.12.23(화) *메일함 도착 시간 기준

    [선발 인원]
    - 0명

    [신청 대상]
    다음 조건을 만족하는 학부생
    - 25학년도 2학기 기준 2학년 2학기 ~ 3학년 2학기 수료 및 재학생
    - IT 관련 학과 재학생

    [우대 대상]
    - 본교 학석사 통합과정 지원예정자
    - 본교 석사학위 지원 희망자

    [지원 방법]
    - 모집기간 중 지원서를 작성하여 유제혁 교수님 메일로 지원(jhrew@duksung.ac.kr)
    - 메일 작성 시 제목: [DMKD 지원]이름(학과, 학번) 지원합니다.
    ex. [DMKD 지원]김덕새(연구학과,20241234) 지원합니다.


    *하단 공지까지 참고 바랍니다.
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    <2026 DMKD 연구실 연구생 모집_2> *마감
    [연구실 소개 자료]
    https://drive.google.com/file/d/1Vqfp-ZPRTV-62se0gZo-Prl792TfXbCs/view?usp=sharing

    [연구실 지원서 양식]
    https://docs.google.com/document/d/1l_h0C1YatKRsildkh_Z2xM_MglVyNyMW/edit?usp=sharing&amp;amp;ouid=112445934119580975091&amp;amp;rtpof=true&amp;amp;sd=true
    *필히 다운로드 후 양식 작성 바랍니다.

    [메일 지원 시 첨부할 서류]
    1. 연구실 지원서
    2. 성적증명서(2025년 9월 이후 발급분)
    3. (선택) 포트폴리오

    [연구실 지원 관련 문의]
    유제혁 교수님 (jhrew@duksung.ac.kr)

    [연구실 및 기타 관련 문의]
    이고은 랩장 (goeunlee@duksung.ac.kr)
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    주요 프로젝트
    Projects
    (진행)다중 모달 공유 표현학습을 위한 베이지안 알고리즘 개발
    한국연구재단(중견연구자)
    2025.03 ~ 2028.02
    본 연구는 다양한 multi-modality 데이터를 통합하고 불확실성을 고려하며 필요한 원인을 식별할 수 있는 Bayesian 기반 알고리즘을 개발해 이를 실제 응용 분야에 활용 가능하도록 구현합니다. 현재 연세대학교 치의학과와 연구 협업 중입니다.
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    (진행)첨단산업기술보호전문인력양성사업
    한국산업기술진흥원
    2024.03 ~ 2027.02
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    (진행)LLM과 의미론적 질의기반 지능형 검색 AI 방법론 개발
    (주)구루비스
    2025.11 ~ 2026.04
    사용자의 의미론적 질의를 LLM을 통해 파악하고, 이를 실제 상용 시스템에 적용하는 문제를 다룹니다. Natural Query를 Context 기반으로 정교하게 변환하며 이를 실제 비정형 DBMS 에서 활용하는 구체적인 방법론을 연구합니다.
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    (종료)예술작품 데이터 가시화 및 사용자 인터페이스 제작
    ETRI(한국전자통신연구원)
    2025.04 ~ 2025.11
    본 과제는 Hyper Scale 단위의 초고화질 예술작품 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있도록 데이터 가시화 기법과 인터랙티브 사용자 인터페이스를 개발하는 것을 목표로 합니다. 예술 작품의 정보 맥락, 연관성, 특징의 직관적 탐색이 가능하도록 합니다.
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    (종료)효과적 상품 검색을 위한 RAG 기반 검색 프로토타입 제작
    (주)구루비스
    2025.04 ~ 2025.08
    본 과제는 RAG 기반 검색 프로토타입을 제작하여 사용자의 자연어 질의를 상품 속성과 연계, 정확한 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 상품 탐색의 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 효과적 검색 시스템을 구현합니다.
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