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    덕성여자대학교 DMKD (Data Mining & Knowledge Discovery) 연구실은 데이터 속에 숨어 있는 가치를 발굴하고, 지식을 체계적으로 발견·활용하는 방법을 연구하는 인공지능 중심 연구실입니다. 저희 연구실은 데이터 마이닝, 기계학습, 멀티모달 인공지능, 컴퓨터 비전, 통계적 추론 등 다양한 학문분야를 아우르고 있으며, 이론적 연구와 실제 응용을 결합한 실질적인 성과를 목표로 하고 있습니다.

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    다중 모달 공유 표현학습을 위한 베이지안 알고리즘 개발
    한국연구재단
    2025.03 ~ 2028.02
    본 연구는 다양한 multi-modality 데이터를 통합하고 불확실성을 고려하며 필요한 원인을 식별할 수 있는 Bayesian 기반 알고리즘을 개발해 이를 실제 응용 분야에 활용 가능하도록 구현합니다. 현재 연세대학교 치의학과와 연구 협업 중입니다.
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    예술작품 데이터 가시화 및 사용자 인터페이스 제작
    ETRI(한국전자통신연구원)
    2025.04 ~ 2026.11
    본 과제는 Hyper Scale 단위의 초고화질 예술작품 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있도록 데이터 가시화 기법과 인터랙티브 사용자 인터페이스를 개발하는 것을 목표로 합니다. 예술 작품의 정보 맥락, 연관성, 특징의 직관적 탐색이 가능하도록 합니다.
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    LLM과 의미론적 질의기반 지능형 검색 AI 방법론 개발
    (주)구루비스
    2025.11 ~ 2026.04
    사용자의 의미론적 질의를 LLM을 통해 파악하고, 이를 실제 상용 시스템에 적용하는 문제를 다룹니다. Natural Query를 Context 기반으로 정교하게 변환하며 이를 실제 비정형 DBMS 에서 활용하는 구체적인 방법론을 연구합니다.
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    효과적 상품 검색을 위한 RAG 기반 검색 프로토타입 제작
    (주)구루비스
    2025.04 ~ 2026.03
    본 과제는 RAG 기반 검색 프로토타입을 제작하여 사용자의 자연어 질의를 상품 속성과 연계, 정확한 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 상품 탐색의 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 효과적 검색 시스템을 구현합니다.
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