취약점 분석, 침입 탐지, 위협 대응 체계 등을 강화하고 더 나아가 선제적으로 보안 위협을 예측하는 기술 개발에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 과정에서 실질적인 보안 문제를 해결할 수 있는 이론과 실습을 겸비한 연구를 수행하며, 현장에서 적용 가능한 보안 솔루션을 제안합니다.

인공지능 시스템이 가진 잠재적 위험 요소를 분석하고, 이를 악용하려는 공격으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다. 단순 AI의 활용을 넘어, AI 모델이 스스로의 신뢰성과 안전성을 갖추도록 하는 데 초점을 두며, 적대적 공격이나 데이터 조작과 같은 위협에 AI의 성능적인 면에서 어떻게 대응할지 탐구하고 이를 통해 AI의 판단 오류를 줄이고 정확성을 높이는 방법을 연구합니다.

익명성과 보안을 강화한 네트워크에서 이루어지는 불법 활동을 분석하고 이를 추적하는 기술을 연구합니다. 다크웹에서의 활동은 일반적인 웹과 다르게 높은 수준의 익명성을 유지하기 때문에, 이를 추적하기 위해 암호화된 통신 구조와 네트워크 패턴을 분석하고 새로운 탐지 기술을 개발하기 위한 연구를 진행 중입니다.